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Michelle Elias

Portfolio

M.Sc. Biophysik Studentin · Humboldt-Universität zu Berlin
Systembiologie | Systemmedizin | Computergestützte Pharmakologie

Über mich

  • M.Sc. Biophysik Studentin an der Humboldt-Universität zu Berlin
  • Studentische Hilfskraft in der Forschungsgruppe von Dr. Matthias König
  • Schwerpunkte in Systembiologie, Systemmedizin und computergestützter Pharmakologie
  • Forschungsinteressen: PBPK-Modellierung und digitale Zwillinge
  • Entwicklung reproduzierbarer Modell-Pipelines für modellinformierte Präzisionsdosierung

Aktuell

  • Entwicklung von VisFEM, einer Webplattform zur Visualisierung von FEM-Simulationen, im Rahmen des DFG SPP 2311
  • Unterstützung bei der Manuskriptentwicklung und -redaktion für laufende Publikationen im König-Lab
  • Arbeit an reproduzierbaren PBPK-Modellierungsworkflows
  • M.Sc.-Studium in Systembiologie, dynamischer Modellierung und medizinsiche Biophysik
Modeling PBPK/PD SBML Docker Git Data Analysis Python Marimo PyTorch Trame PyVista

Projekte

VisFEM: Webvisualisierung von FEM-Modellen
Elias M und König M · 2026

Ein interaktives webbasiertes Werkzeug zur Visualisierung von Finite-Elemente-Methode (FEM) Simulationsergebnissen mit Fokus auf biomedizinische Anwendungen. Entwickelt im Rahmen von DFG SPP 2311 und als Open-Source-Python-Paket über PyPI verfügbar.

Polysom-Auflösung & Translationsvorhersage
Kursprojekt · 2025/2026

CNN-basierte Vorhersage der mittleren Ribosomenlast (MRL) aus 5′-UTR-Sequenzen zur Untersuchung, wie eine reduzierte Polysom-Profiling-Auflösung die Modellleistung beeinflusst. Trainiert auf 280.000 Sequenzen mit 5-facher Kreuzvalidierung über fünf Auflösungsschemata; Modellinterpretation via Integrated Gradients (Captum).

Glimepirid Digitaler Zwilling – Webanwendung
Elias M und König M · 2024–2025

Interaktive Webanwendung, die den digitalen Zwilling von Glimepirid für eine personalisierte und stratifizierte Diabetesbehandlung implementiert, gebaut mit Marimo und via Docker deploybar. Begleitet das Glimepirid-PBPK/PD-Modell und die zugehörige Publikation in Frontiers in Pharmacology.

Glimepirid PBPK-Modell
Elias M und König M · 2024–2025

Physiologisch-basiertes pharmakokinetisches (PBPK) Modell von Glimepirid im SBML-Format, einschließlich Leber-, Nieren-, Darm- und Ganzkörper-Teilmodellen. Begleitet von einem COMBINE-Archiv, FAIR-Bewertung und reproduzierbarer Simulations-Pipeline.

Publikationen

Hervorgehoben

A digital twin of glimepiride for personalized and stratified diabetes treatment
Elias M und König M · Frontiers in Pharmacology, 2025 · Erstautor
Publiziert DOI Preprint Code Web App
Reproducibility of a Digital Twin of Glimepiride for Personalized and Stratified Diabetes Treatment
Elias M und König M · Physiome, 2025 · Erstautor
Publiziert DOI Code

Erstautor

Reproducibility of a Digital Twin of Empagliflozin Pharmacokinetics and Pharmacodynamics
Elias M, Myshkina M, Alejandro J, Babaeva M, und König M · Physiome, 2026
Eingereicht Code
Reproducibility of a Digital Twin of Canagliflozin Pharmacokinetics and Pharmacodynamics in Type 2 Diabetes Mellitus
Elias M, Myshkina M, Tereshchuk V, und König M · Physiome, 2026
Eingereicht Code
Reproducibility of a Physiologically Based Pharmacokinetic and Pharmacodynamic (PBPK/PD) Model of Dapagliflozin
Elias M, Myshkina M, Nemitz N, und König M · Physiome, 2026
Angenommen DOI Code

Co-Autor

A Digital Twin of Empagliflozin Pharmacokinetics and Pharmacodynamics
Alejandro J, Elias M, Babaeva M, und König M · Preprints, 2026
Eingereicht Preprint Code
A Digital Twin of Canagliflozin Pharmacokinetics and Pharmacodynamics in Type 2 Diabetes Mellitus
Tereshchuk V, Elias M, und König M · Preprints, 2026
Eingereicht Preprint Code
Rivaroxaban Pharmacokinetics and Coagulation Effects: Reproducibility of a Physiologically Based Modeling Approach
Myshkina M, Elias M, Casabianca E, und König M · Physiome, 2026 · Zweitautor
Eingereicht Code
Reproducibility of a Digital Twin of the Angiotensin II Receptor Blocker Losartan
Myshkina M, Elias M, Tensil E, und König M · Physiome, 2026 · Zweitautor
Angenommen DOI Code
A Physiologically Based Pharmacokinetic and Pharmacodynamic (PBPK/PD) Model of Dapagliflozin in Type 2 Diabetes Mellitus: The Effect of Dosing, Hepatorenal Impairment, and Food
Nemitz N, Elias M, und König M · Pharmaceutics, 2026
Publiziert DOI Preprint Code

Abschlussarbeiten